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澳门新葡萄新京5303游戏特色 7.7.4

系统位数:64软件大小:45.42MB更新时间:2025-01-19

支持系统:WinAll软件语言:简体中文软件授权:免费软件

软件厂商:格力电器

为您推荐:分屏

软件介绍


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澳门新葡萄新京5303游戏特色

功能介绍

  1、💠扩展应用市场:内置丰富的应用市场,用户可以下载和安装各种应用程序,满足工作、学习、娱乐和生活的多种需求。

  2、💠4K视频录制:支持4K超高清分辨率的视频录制,提供更清晰、更细腻的视频画面,适合记录重要时刻或制作高质量视频内容。

  3、💠多用户模式:支持多用户模式,用户可以创建多个账户,分别设置不同的应用和数据,适合家庭成员共享使用。

  4、💠多语言翻译:内置多语言翻译功能,支持实时语音和文字翻译,方便用户在旅行、工作和学习中跨越语言障碍进行交流。

  5、💠防水防尘功能:具备IP68级防水防尘能力,能够在一定深度的水下和多尘环境中正常使用,提供更强的耐用性和适应性。

  6、💠屏幕分辨率调整:支持屏幕分辨率调整,用户可以根据需要调整屏幕的分辨率和显示效果,适应不同的应用场景。

  7、💠书籍阅读器:内置电子书阅读器,支持多种电子书格式,提供舒适的阅读体验,适合在闲暇时光阅读和学习。

  8、💠高精度指针输入:支持高精度指针输入功能,用户可以使用触控笔进行精细操作和绘图,适合创意设计和手写笔记。分屏显示,支持LED大屏幕;

  9、💠高质量立体声扬声器:内置高质量立体声扬声器,提供出色的音质效果,适合在听音乐、看电影和玩游戏时享受更震撼的音效体验。

  10、💠高效能处理器:内置最新款高效能处理器,支持多任务处理和复杂计算,确保在运行大型游戏和高性能应用时依然流畅无卡顿。

  11、💠4K视频录制:支持4K超高清分辨率的视频录制,提供更清晰、更细腻的视频画面,适合记录重要时刻或制作高质量视频内容。

  12、💠社交媒体应用:内置多种社交媒体应用,方便用户随时随地与朋友、家人和同事保持联系,分享生活中的点滴和重要时刻。

  13、💠智能分析助手:内置智能分析助手,通过大数据和AI技术分析用户的使用习惯,提供个性化的

  14、💠书籍阅读器:内置电子书阅读器,支持多种电子书格式,提供舒适的阅读体验,适合在闲暇时光阅读和学习。

  15、💠二维码扫描:支持二维码和条形码扫描功能,用户可以快速扫描支付码、网址、名片等信息,提升日常生活的便利性。字幕显示;

  16、💠多种传感器:配备多种传感器,包括加速度计、陀螺仪、气压计、光线传感器等,为用户提供丰富的应用场景和更智能的交互体验。

  17、💠书籍阅读器:内置电子书阅读器,支持多种电子书格式,提供舒适的阅读体验,适合在闲暇时光阅读和学习。

  18、💠语音搜索:支持语音搜索功能,用户可以通过语音指令快速查找信息、启动应用和设置功能,提升手机的操作便捷性。

  19、💠应用锁:内置应用锁功能,用户可以为特定的应用设置密码或指纹解锁,保护隐私和数据安全,防止他人未经授权使用。

  20、💠广告拦截:支持广告拦截功能,用户可以在浏览网页和使用应用时自动屏蔽烦人的广告,提高浏览体验。

  21、💠语音备忘录:内置语音备忘录功能,用户可以随时录制重要的语音备忘录,方便记录灵感、会议纪要和日常事项。

  22、💠快速应用启动:内置快速应用启动功能,用户可以通过快捷方式和手势快速打开常用应用,提高操作效率。

  23、💠高速数据传输:支持最新的高速数据传输标准,无论是通过USB、蓝牙还是WiFi,都能实现快速、大容量的数据传输,提升工作效率。

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澳门新葡萄新京5303游戏特色7.7.4更新内容

新增了「阅读模式」,提供更好的阅读体验。

增加了快捷操作,让您更快地完成常用任务。

新增了「暂停下载」功能,方便您控制下载任务。

引入了事件提醒功能,及时提醒您重要的日程安排。

引入了虚拟现实(VR)功能,提供更沉浸式的体验。

优化了「数据加密」功能,保障用户隐私安全。

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【全球上线才一周就暴雷?研究称ChatGPT搜索可能欺骗、误导用户******

  来源:华尔街见闻

  媒体发现,ChatGPT搜索工具可能被隐藏的内容操纵,并可能从其搜索的网站返回恶意代码。遭到隐藏文本攻击后,即使某个产品页面存在用户的差评,ChatGPT也无视,回应给予该产品正面评价。

  OpenAI官宣全球上线ChatGPT搜索服务才一周,就被爆出存在安全隐患,可能欺骗、误导用户。

  英国《卫报》日前公布的一项研究发现,ChatGPT搜索工具可能被隐藏的内容操纵,并可能从其搜索的网站返回恶意代码。该媒体认为,可能需要重新考虑相关技术被恶意利用的风险,例如它可能导致,即使某个产品页面存在用户的负面评价,ChatGPT也会无视这些差评,反馈用户的回应是该产品的正面评价。

  《卫报》测试了,面对总结包含隐藏内容的网页这种要求,ChatGPT作出何种反应。这些隐藏内容可能包含来自第三方的指令,这些指令会改变 ChatGPT 的响应、也称为“提示词注入”(prompt injection),它还可能包含旨在影响 ChatGPT 响应的内容,例如大量隐藏的文本,谈论产品或服务的好处。

  测试中,《卫报》让ChatGPT得到了一个虚假网站的URL,该网站看起来像是相机的产品页面,然后提问ChatGPT,这款相机是否值得购买。控制页面的ChatGPT响应给出了积极但平衡的评价,强调了一些人们可能不喜欢的功能。然而,当隐藏文本包含有关 ChatGPT 返回正面评价的指示时,ChatGPT真正给出的响应总是完全正面的。即使页面上有负面评价也是如此。由此可以发现,隐藏文本可用于覆盖实际评价。

  有评论称,隐藏文本攻击是大语言模型(LLM)面临的一种常见风险,但这次似乎是此类风险首次被发现存在于在实时AI搜索产品。《卫报》称,在处理类似问题方面,搜索领域的一哥谷歌相比OpenAI经验更丰富。

  OpenAI并未对上述《卫报》的测试发现置评,而是表示,在使用多种方法阻止恶意网站,并且正在不断改进。

  风险提示及免责条款

  市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

【世界排名第一斯诺克运动员成为香港居民,本人回应:因为我女朋友******

  继“火箭”奥沙利文后,另一位台球名将、现世界排名第一的特鲁姆普也通过“优才计划”正式成为香港居民。

  据港媒12月25日报道,特鲁姆普虽然曾多次来港比赛,但对自己的新身份仍感到十分兴奋,更大谈对香港的喜爱。他特地为香港人才服务办公室(人才办)拍摄短片参与快问快答,从地方、交通工具到美食话题揭示自己对香港的喜爱。他说,“我来这里是因为我享受在这个城市生活。我喜欢香港的所有事物,无论美食、人际关系还是环境,都是我选择移居香港的原因”。

  在快问快答环节中,特鲁姆普在香港热门景点太平山顶和维多利亚港之间毫不犹豫地选择了已经多次游览过的山顶,并称“从高处看香港美景,永远都看不厌”。电车及渡轮同为香港标志性交通工具,他坦言难以取舍,但最终选择蕴含丰富历史故事的电车,希望能够坐上电车穿梭于本地高楼与历史文化之间。视频中,特鲁姆普还首次品尝了菠萝包、蛋挞及奶茶三款本地小吃,对菠萝包的第一感觉是甜而不腻,希望可以跟家人一同品尝菠萝包及其他地道小吃。他同时表示希望在香港认识更多朋友,一起打麻将。报道称,特鲁姆普目前很少留在英国,他曾在接受英国媒体采访时表示,已不再享受在英国的日子,只会在比赛和探望父母时回去。

  香港《星岛日报》25日提及,特鲁姆普钟情香港,还可能与其绯闻恋人马晓晴有关。年初网上流传他正与香港“花滑女神”马晓晴秘恋,当时马晓晴在社交账号晒出在迪拜和摩洛哥的旅游照片,多个打卡地点和时间都跟特鲁姆普一样,引发诸多揣测。对此,特鲁姆普25日直接回应称:“是的,主要原因确实是我女朋友。”他同时表示,虽然奥沙利文比他早成为香港居民,但自己在过去一年已有计划,港府也给他很多帮助及支持。

  特鲁姆普现年35岁,出生于英国布里斯托,2019年赢得世界冠军,创下单季排名赛冠军最多的纪录。2012年11月他赢得国际锦标赛冠军后,首度登上世界排名第一的宝座。此前在今年10月底,台球“天王”奥沙利文经“优秀人才入境计划”成为香港居民。

  香港立法会选委界议员兼高才通人才服务协会创会会长尚海龙25日表示,奥沙利文和特鲁姆普来港是个好的开始,预计日后可吸引更多世界优秀人才加入香港。他认为,二人来港后香港台球运动及相关发展会更好,并建议香港也可发展成为“世界击剑中心”,为人才计划提供更大的广告效应。香港人才服务办公室总监刘镇汉表示,很欣喜越来越多海外或内地的杰出人才,在香港找到个人发展机遇和理想生活,并选择以港为家。

  香港《大公报》25日称,奥沙利文和特鲁姆普都是英国人,他们选择成为香港居民,“这是以实际行动对香港发展前景投下的信心票”。事实上,优越的地理位置、广泛的国际联系、气候适宜、美食之都……特别是背靠祖国内地,共同构成香港的独特魅力,更使得香港成为“干事创业的天堂,成就梦想的地方”。

  来源:央视新闻、环球时报

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    少侠们好,京城大贵杨老板表示钱包还是太鼓了,赚了那么多的钱,终于可以派上点用场了,决定为漂泊在江湖上的少侠们发放一些鼓励金,来代替他完成无法实现的侠客梦想,有钱人的想法就是那么的朴实无华。少侠通过主线剧情来到京师后,便会在游戏界面看到杨老板向你发起的收款邀请。持续三天,三天不借杨老板则会去另寻他人。

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   江湖之路作为开服一大活动,奖励丝毫不输杨老板阔绰大方的6480,少侠只要达成江湖之路中的各种挑战,即可领取对应挑战奖励,挑战虽然简单,但材料、经验、代卷可是应有尽有,达成一定数量挑战还会有里程碑式的丰富奖励,更有周卡、元宝免费送。

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【刷屏的DeepSeek******

每经记者 郑雨航    每经编辑 高涵 兰素英    

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

12月26日,深度求索官方微信公众号推文称,旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

公众号推文是这样描述的:DeepSeek-V3为自研MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

不过,广发证券发布的测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。

更重要的是,深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3,仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

消息一出,引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道:“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强,训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”

然而,在使用过程中,《每日经济新闻》记者发现,DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间,“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。

对此,《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得改进。”

每经记者向深度求索公司发出采访请求,截至发稿,尚未收到回复。

针对DeepSeek-V3,独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能(每秒生成的Token数以及首个Token生成时间)、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比,最终得出以下结论。

质量:DeepSeek-V3质量高于平均水平,各项评估得出的质量指数为80。

价格:DeepSeek-V3比平均价格更便宜,每100万个Token的价格为0.48美元。其中,输入Token价格为每100万个Token 0.27美元,输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。

速度:DeepSeek-V3比平均速度慢,其输出速度为每秒87.5个Token。

延迟:DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高,接收首个Token(即首字响应时间)需要1.14秒。

上下文窗口:DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小,其上下文窗口为13万个Token。

最终Artificial Anlaysis得出结论:

“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型,并且击败了OpenAI的GPT-4o(8月),并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet(10月)。

DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80,领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B,DeepSeek现在是中国的AI领先者。”

12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称:“为了深入探索DeepSeek-V3的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”

测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如,在密文解码任务中,DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型;而在代码生成的任务中,DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面,DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。

除了能力,DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。

《每日经济新闻》记者注意到,亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说,即便是不按照优惠价格,DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。

相对低廉的价格,得益于DeepSeek-V3的训练成本控制,深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型,花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。

DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化,大幅提升算力利用效率,实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中,DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施,显著降低了训练成本,以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明,模型效果不仅依赖于算力投入,即使在硬件资源有限的情况下,依托数据与算法层面的优化创新,仍然可以高效利用算力,实现较好的模型效果。

广发证券分析称,DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。

第一,DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的,避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。

第二,DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销,其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。

科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称,对于人工智能行业来说,DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变,即大型语言模型的开发方式。这一成就表明,通过巧妙的工程和高效的训练方法,可能无需以前认为必需的庞大计算资源,就能实现人工智能的前沿能力。

他还表示,DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小,公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。

不过,广发证券分析师认为,算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后,有望驱动相关AI应用的快速发展,应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中,推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策,仍然需要强大的算力支持。

在DeepSeek-V3刷屏之际,有一个bug也引发热议。

在试用DeepSeek-V3过程中,《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时,它给出了一个令人诧异的回答:“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型,由OpenAl开发。”此外,它还补充说明,该模型是“基于GPT-4架构”。

国内外很多用户也都反映了这一现象。而且,12月27日,Sam Altman发了一个帖文,外媒指出,Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。

于是,有人就开始质疑:DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的?为此,《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿,尚未收到回复。

针对这种情况产生的原因,每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示,他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得了改进。”

TechCrunch则猜测称,深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的,那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出,现在正在逐字反刍它们。”

“显然,该模型(DeepSeek-V3)可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应,但目前尚不清楚从哪里看到的,”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出,“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称,根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响,因为它可能导致幻觉和误导性答案。

不过,DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型,谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如,Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。

造成这种情况的原因可能在于,AI公司在互联网上获取大量训练数据,但是,现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计,到2026年,90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。

“互联网数据现在充斥着AI输出,”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示,基于此,如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据,也不足为奇。

【阿里前端第一人AI创业,要做内容创作者的GitHub!5k人排队内测******

这就是躬身入局AI大模型创业的玉伯,对2024年创业现状的真实体感。

但这位昔日的阿里前端第一人,还是选择加入了这个没有硝烟的战场,用AI聚焦内容创作者群体。

入场2个月,公司估值过亿;入场6个月,推出首款产品YouMind,开放内测20多天来,反响不错,有近5000人排队申请(最后通过了千余人)。

他还有些喜出望外地告诉量子位,迄今为止,已付费的种子用户比他预料中更多。

△自己公司刚成立时的玉伯△自己公司刚成立时的玉伯

玉伯是谁?

这个名字在前端开发领域圈子里家喻户晓,且和现在大多数打工人每日用的办公工具/平台息息相关:

11月底,思维天空的第一款产品问世,并于12月6日开启内测:

YouMind,一个面向全球创作者的AI工具,覆盖全流程,能整合多模态那种。

不过,玉伯很直接地告诉量子位,目前大家看到和用上的版本,仅仅是YouMind最终构想的v0.1。

但出于一个技术出身者深入骨髓的开源精神和共创理念,团队选择在此时把YouMind摆到用户眼前。

最终形态:内容创作者的GitHub社区

那么,0.1版本的YouMind——也就是现在用户可以内测上的这个版本,是什么样的?

作为通过内测的千分之一,量子位多位编辑都尝试体验了一番。

注册后,它会推荐你安装YouMind浏览器插件。

通过这个插件,你主要可以干三件事:

第一,总结网页,翻译网页;

第二,和ChatBot对话,询问问题,不管是关于正在浏览的界面的,还是需要互联网搜索的;

第三,把任何模态的内容,包括文字、图片、播客/音频、视频等,吃进个人收藏夹里,带分类那种。

以上,是调用插件能做的事。

△右侧为调用插件时的界面△右侧为调用插件时的界面

而当进入YouMind主页后,有三大功能。

首先,Snips。

用来摘取并收藏互联网上任何你觉得有用,想要沉淀到自己知识库的内容。

可以是来自arXiv的论文,来自油管的视频,总之anywhere的anything。

其次,Thoughts。

这个很好理解,用来记录你自己个人的想法和随笔,就是网络在线笔记本。

再者,Boards。

可以在这里把外来沉淀的Snips,和个人记录的Thoughts,在这里分类归类,进行整理。

目前来看,Boards功能有限。

(不过毕竟玉伯还把此版本定义为v0.1,大家看个意思吧先)

非要做个类比来方便大家理解的话,我愿称之v0.1的YouMind为:

Readwise和obsidian的AI集合版。

(打个比方啦,有更准确的描述欢迎大家评论区集智众筹)

而这,仅仅是玉伯构想中,YouMind走向完全成熟的三个阶段中,第一阶段的第一步。

量子位画了张思维导图,来呈现他对YouMind的整体构想:

玉伯介绍,团队目前正在打磨第一阶段的第二步,让内容创作者们能够在YouMind上IPO起来(手动狗头)。

让收藏的内容不再吃灰,想找看过的内容时不用各平台狂翻浏览记录。

完成资料的串联和调用,帮助自己更好地生产文章/播客/视频等内容。

至此,就算完成了YouMind第一阶段——此时将达到v0.5。

到了第二阶段,YouMind会从个人工具走向协同使用,正式走向v1.0。

但和Notion、飞书、WPS等还不太一样,YouMind偏重内容协同、强调项目管理,而非组织管理。

“哈哈,第三阶段其实很长期,和我的初心有关。”玉伯笑道,那就是做社区。

内容创作者们有油管、抖音、推特、小红书等各种平台,但会给人一种四处打工的感觉,“我感觉创作者没有归属感。”

他拿程序员最大的社区GitHub类比——

无论是写代码还是抄代码,程序员会把GitHub看成是一个家一样的社区;自己有好的想法,也能上传后,进一步被build,甚至变成软件,再分发出去,可能还会在Apple Store里面挣钱。

所以,YouMind的终极目标,是成为一个内容创作者的GitHub。

(p.s.:以天天写稿人的角度,我们聊到创作者的心态或许和程序员的心态有所不同,内容创作者或许不太接受“被copy”。但玉伯举例了一个他认为的神奇存在:维基百科)

“也许创作是更好的消费”

而之所以创业第一剑,玉波选择对内容创作者群体“下手”,原因无外乎有二。

一看擅长什么。

一次与杭州的创业前辈交流时,玉伯头一回听说了与共识不同的PMF解释:

P不应该代表product,应该代表person。指代的还不是团队里的所有人,就是创始人本身。

那看玉伯自己的经历,他表示自己从2014年起开始用Notion,后来主导语雀、加入飞书。

他介绍团队成员虽然年轻,但多年工作经验与此息息相关,有经验,有积累,有市场长期观察。

团队成立后,内部协同又从Slack+Notion+Google Workspace,横跳到觉得更适合小团队协同和项目管理的Linear+Google Workspace。

等于是从自己的日常使用中寻找新的痛点。

△杭州,思维天空公司内部△杭州,思维天空公司内部

二看趋势是什么。

他洞察到与自己要做的事有关的趋势,也分为两点。

首先是内容创作越来越多模态化,并且这个现象不仅仅在国内,是在全球范围内发生。

其次是95后,准确来说10后、20后的消费习惯正在改变。

玉伯自己本人觉得目前的娱乐消费,需要普通人有很高的自律要求。在玉伯口中,这种纯·消费其实很累,他说:“你以为消费了,其实啥也没得到。”

同时,他又不止一次从初中学生口中听到“抖音是老年人才玩的东西”之类的话,也看到自己的儿子和小伙伴们面对轰动一时的《黑神话:悟空》时,不仅仅是去玩那个游戏,更是自己去我的世界(Minecraft)里自己搭建还原游戏中的建筑、boss等等。

再三思索后,玉伯得出自己的结论:

他表示,也许每个人都应该去尝试创作一点内容,尝试过后收获的甜头,跟纯粹是刷短视频的快乐是完全不一样的。

所以就有了YouMind。

然后本着一种很朴素的开源心态——朴素指的是“有了想法就开源”,让大家以此为基点,有代码的写代码,会文档的写文档,有钱的捧个钱场,一起攒个局把想法实现——团队觉得没必要憋大招,可以用共建的方式合力朝内容创作者的GitHub前进。

所以现在时刻的YouMind还是v0.1。

创业后,“功成必须在我”

作为YouMind背后最主要的那个男人,成为创业者后,玉伯更踏实了,但也更害怕了。

踏实,是相比于此前的大厂经历而言。

2018年前,玉伯都在和代码打交道;后来身居大厂中层,带着六、七百人的团队。

不过问题随之而来:

和一线同学隔了三、四个层级,既不能很好地感知到一线的信息,也很少需要自己去做决策(因为更贴近业务本身的-1 or -2提上来的决策已经很不错了),只需自己点头;又因为自己就是所在业务的领头羊,需要他本人自上而下传递的高层信息也几乎为零。

但真的有那么安逸吗?并没有。

出于各种原因,他不能让自己的日程表有空白,甚至有时需要被动地去卷别人。

用他自己的话说,总之人是忙了,心却闲着。

自认为是个实操性人格的玉伯不太享受这种状态,甚至一度想转型去做HR,想让自己踏实一些。

现在离开大厂,自己拉起十几个人的小团队开始从零开始,确实也踏实了。

不过回头看,有时需涉及团队管理方面的事务,还会回头有点“羡慕”大厂。(但玉伯表示,欢迎大家加入~)。

至于害怕嘛——

但他陈述,所谓的“害怕”不是说自己怕丢面子。

玉伯很清楚,创业当然得尝试,但当然也担心瞄准的方向是伪命题,某些害怕的情绪是必然会有的。

害怕金钱流失。

作为一个长期主义者,背负投资人的钱,AI创业花钱如流水,但又担忧找不到“有耐心”的长期投资者。

害怕时机不对。

他认为找准时间和看准趋势同样重要。当初2019年前后,在大厂有架空感的时候,是不是就应该毅然创业?

“就算挂了,可能现在已经在连续创业第二次、第三次了。”

△10年前的玉伯 & 3天前的玉伯△10年前的玉伯 & 3天前的玉伯

最后一个害怕,来自于他成为创业者后心态上的转变。

以前,他觉得「内容创作者的GitHub」是他的想法和愿景。

这件事“功成不必在我”,可以由别人做出来,自己直接用,还不用承担成本和损失;可以半路被大厂收购,只要目标一致,能被收购也是好事情。

但最近看了尤瓦尔·赫拉利的《智人之上》,他觉得自己突然悟了——

最后一个害怕,是不愿看到自己的想法和目标,被别人抢先实现。

内测waiting list:youmind.ai

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